AI用語図鑑

AIの基礎

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✓ マスター AI 🧠 技術 ★ Artificial Intelligence 人のような判断・生成をコンピュータにさせる技術の総称。 ✓ マスター LLM 🧠 技術 ★ Large Language Model 文章生成AIの“頭脳”。ChatGPTやClaudeの中身。 ✓ マスター トークン 🧠 技術 ★★ Token AIが文章を扱う細切れの単位。料金や上限の基準。 ✓ マスター ハルシネーション ⚠ リスク ★ Hallucination AIが事実でないことをもっともらしく答える現象。 ✓ マスター 機械学習 🧠 技術 ★★ Machine Learning データからパターンを学ばせる方法。 ✓ マスター 生成AI 🧠 技術 ★ Generative AI 文章・画像・音声などを新しく作り出すAI。

生成AIの使い方

0/4 マスター

✓ マスター Few-shot 🛠 手法 ★★★ Few-shot お手本の例を見せて同じ形で答えさせる方法。 ✓ マスター コンテキスト 🛠 手法 ★★ Context AIに渡す前提・背景情報。 ✓ マスター プロンプト 🛠 手法 ★ Prompt AIへのお願い・指示文。答えの質を左右する。 ✓ マスター 思考の連鎖 🛠 手法 ★★★ Chain of Thought 途中の考えを書かせてから答えさせる工夫。

つなぐ技術

0/5 マスター

✓ マスター API 🧠 技術 ★★ Application Programming Interface サービス同士が情報をやり取りする窓口。 ✓ マスター MCP 🧠 技術 ★★★ Model Context Protocol AIと外部ツールをつなぐ共通規格。 ✓ マスター RAG 🧠 技術 ★★★ Retrieval-Augmented Generation 社内資料を検索し、それを根拠にAIが答える仕組み。 ✓ マスター ファインチューニング 🛠 手法 ★★★ Fine-tuning 既存AIに追加学習させ用途向けに調整すること。 ✓ マスター 埋め込み 🧠 技術 ★★★ Embedding 文章を意味の近さで比べられる数値に変換すること。

自動化・ワークフロー

0/2 マスター

✓ マスター ノーコード 🛠 手法 ★★ No-code プログラミングなしで画面操作で作れる方式。 ✓ マスター ワークフロー 🛠 手法 ★★ Workflow 仕事の流れを手順としてつなぎ自動で回す仕組み。

AIエージェント

0/2 マスター

✓ マスター AIエージェント 🧠 技術 ★★ AI Agent 目標を渡すと自分で段取りし道具を使って進めるAI。 ✓ マスター ヒューマンインザループ 👤 役割 ★★ Human-in-the-loop 自動処理の要所に人の確認・承認を挟む考え方。

ツール・モデル

0/4 マスター

✓ マスター ChatGPT 🧠 技術 ★ ChatGPT (OpenAI) OpenAIの対話AI。誰でも使いやすい手軽さが強み。 ✓ マスター Claude 🧠 技術 ★ Claude (Anthropic) Anthropicの対話AI。長い手順と安全性に強み。 ✓ マスター Gemini 🧠 技術 ★ Gemini (Google) Googleの対話AI。画像・音声とGoogle連携が強み。 ✓ マスター マルチモーダル 🧠 技術 ★★ Multimodal 文章だけでなく画像・音声・動画も扱える性質。

セキュリティ・リスク

0/4 マスター

✓ マスター オプトアウト 🛠 手法 ★★ Opt-out 入力を学習に使わせない設定にすること。 ✓ マスター シャドーAI ⚠ リスク ★★ Shadow AI 会社が把握しないまま社員が私物AIで業務すること。 ✓ マスター プロンプトインジェクション ⚠ リスク ★★★ Prompt Injection 外部文章に仕込んだ指示でAIを誤作動させる攻撃。 ✓ マスター 要配慮個人情報 ⚠ リスク ★★ Sensitive personal info 病歴・信条など特に注意が要る個人情報。

法務・ビジネス

0/4 マスター

✓ マスター PoC 📊 指標 ★★ Proof of Concept 本格導入の前に小さく試して見極める段階。 ✓ マスター ROI 📊 指標 ★★ Return on Investment かけたお金や時間に対する効果の割合。 ✓ マスター 依拠性 ⚠ リスク ★★★ Dependence 既存作品を下敷きにしたとみなされるつながり。 ✓ マスター 著作権 ⚠ リスク ★★ Copyright 学習と、生成物の利用は別問題として考える。